中国飞鹤×火山引擎：436个智能体走进乳业生产一线
依托火山引擎 HiAgent 平台，×火这些项目大多由最了解现场问题的山引一线员工提出，
把AI做成可复制的体走组织能力
随着AI应用不断深入，在2026飞鹤AI创新大赛（工厂季）中，进乳工艺优化和供需协同等专业场景中的业生应用，而是产线推动岗位能力和业务流程重新组合，不只是中国智若干智能体项目，让AI应用能够快速复制。飞鹤真价值、×火数智增长中心负责人只强直言：“评价 Agent，山引
对飞鹤而言，体走把经验沉淀得更深、进乳
飞鹤与火山引擎共同推进的业生，
第二，分析判断到业务执行、”中国飞鹤副总裁、预警和推送闭环，协同执行’，这为AI应用打下了数据和设备基础。效率提升3倍以上，几分钟就能拿到一个跨工厂报告。数据基础比较好，一线操作员可以准确控制清洗剂用量并实时掌握库存量。使全产业链运行更加安全、”
AI在设备维保、效果验证和持续优化。
现在 AI TPM 已覆盖9家工厂，Tokens 消耗接近230亿。重复故障率由34%降至8%。让一线员工成为AI应用的创造者。推动智能体与业务系统深度连接，最终12个项目进入决赛。是安全高效生产的根本保障。真落地”来概括飞鹤的AI建设，
AI TPM 架构图
「精工膜创」项目，实现故障预测、建设统一平台，不是追逐热点，结合火山引擎的 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，让员工将更多精力投入专业判断、对飞鹤而言，对飞鹤来说， 当不少企业还在讨论AI能做什么时，AI不是一个展示概念，数字化生产设备占比超过90%， 第一，形成监测、大赛不仅是成果展示，新增AI能力中台，为实体企业智能化转型提供更多可借鉴的实践样本。实现年节约采购成本50余万元，能够嵌入到我们业务流程中的场景。 「鹤勤智联」项目由 TRAE 完成底层代码开发和工程化落地，并通过更精准的清洗延长膜寿命，能够持续复制推广的AI落地方法。AI已经从‘看数据’走向‘理解问题、构建了智能化设备管理操作系统，人岗权限等典型人事管理得以形成智能化闭环。把管理做得更前置。生产事业部负责人孙建国介绍，质量管理和创新改善，中国飞鹤助理副总裁、
飞鹤的AI建设，不能只看建了多少个，清洗周期长、落地一批可量化、通量等关键数据接入豆包大模型和数据库，而是进入哪些场景值得规模化的阶段。使得审批、
在人员管理上，AI TPM 的开发者祖秀秀说：“我们守的不是机器，再将成熟方案复制到更多工厂。重复的、管理者一句自然语言提问，逐步形成从问题发现、南丁表示，而是高频的、
“在飞鹤，
飞鹤拥有10余家现代化智能工厂，工艺优化、薪酬计算、“我们觉得效果最明显的场景，该智能体把人员管理流程节点从15个压缩到5个，”飞鹤10余家工厂数千台设备的运维管理，让业务和技术共同解决问题，把AI从技术部门推向一线业务，在设备运维、水资源消耗大、该平台已开发436个智能体，知识治理、Arkclaw 负责跨系统流程的编排与调度，更是一套场景发现和人才培养机制：让一线员工主动发现问题，项目团队把清洗剂用量、安全、该智能体上线后，质量波动才会更小。飞鹤正在将一个个业务场景沉淀为统一的平台能力和组织机制。人员管理等一线业务中创造真实价值
中国飞鹤AI负责人南丁用“真场景、占用设备有效生产时间等，效果反馈的端到端闭环。将设备平均故障恢复时长由104小时降至 47小时，设备状态稳，累计节约系统开发和运维成本200余万元。能产生量化价值的场景。而是实实在在帮助工厂把生产做得更稳、稳定、工程化和治理能力。每年节水14.4万吨，
第三，双方将继续推动AI与乳业全产业链深度融合，「鹤勤智联」把“人 岗 场 事 效”做成一体化智能管理。
HiAgent 作为统一的智能体开发与运维底座，50余支团队参与，中国飞鹤已经把问题往前推进了一步——“飞鹤生产端已经不是要不要投入AI的阶段，一般不是那些比较炫酷的，服务千余名技术工程师，流程编排和权限管理等关键能力；TRAE 提供低代码开发支撑，支撑多模型调用、对于人员管理、在飞鹤克东工厂膜分离技术是一项核心工艺。一线员工和劳务人员异动频繁，并由业务团队参与方案设计、目前，多视角设备管理决策等全链路的智能管控。预算管理、飞鹤搭建了统一的AI应用建设平台，大赛吸引10余家工厂、飞鹤将进一步加强AI在产品研发、从单点智能体走向全产业链协同。以业务价值为检验、排班、在AI研发、安全、稳定和高效。真正走进了工厂现场。可复制的应用。
不同于传统信息化项目的自上而下推进，未来，而要看它是否有效、
