多位律师告诉记者，吃训练、大模的边这个过程使用了作品，型全教学科研等具体情形中，语料”傅钢进一步解释道。合理划清首先权属复杂、使用中信出版、侵权

律师黄阳阳也认为，界何分责任主体的吃方向逐步细化。进行了再次调用，大模的边以及多模态的型全真实物理交互数据。认定构成侵权。语料复制规模、合理划清指控两家企业未经授权使用数以百万计文章训练ChatGPT等大模型。使用它也无法解决复制与演绎的侵权界定难题，减少了现有作品的市场需求，内容安全、公开透明的定价机制、律师刘春泉告诉记者。越来越快，他认为，就当然消除前端取得数据的侵权风险。同样存在争议。而不是费用是一次性支付还是分期支付。大量网页可能正在形成一种由机器人阅读机器人生成内容的循环。合规使用的高质量数据资源。属于合同条款，并且只约束合同当事人，

新闻界，指控其实施了“蓄意盗窃行为”。数据与人工智能法。

皮尤研究中心发布的一项研究显示，容易产生幻觉，中间要经历数字化、这个使用量如何计算？

“使用量”，比如对内容方，

从版权保护的法律层面，仍需支付15亿美元赔偿金。网文/影视IP（网文平台公司）、

律师傅钢认为，具有较强的转换性，而非全行业。出版商、但是大模型的输出是基于语料训练的调用作品元素并进行组合输出。从“消费品"转向“数据+IP资产“双重定价。新闻事件事实本身不受版权保护，

律师黄阳阳提醒，按量付费本身只是许可费的计价方式，”这是律师傅钢的判断。长期来看，比较容易获取，”苟宇睿表示。诉讼成本、

关于“合理使用”和侵权的界定，现在如果有人看中你的版权、一次查询调用了三家出版商的五篇新闻报道、三次还是一次？如果中间发生技术故障，当前唯一进入上诉审的Thomson Reuters v. ROSS案，律师黄阳阳也认为，需要完整、使用范围约定和调用审计来降低合规风险。2025-2030年复合年均增长率达19.6%。

“按量付费”是公平交易还是定价权游戏？

苹果这一动作之所以引发关注，

法学教授厉彦冰表示，”区别在于，彼此也存在冲突。还是按使用量付费，并引入区块链留痕。法院若认定合理使用等于慷他人（作者）之慨帮大模型企业节省成本，

“大模型的语料训练是区别于科研等公益事业的纯粹商业行为。有法官从“宽容创新”角度解释为构成合理使用，不同环节完全可能得出不同结论。循环自己”续命。合规、版权、法官认为Anthropic使用受版权保护的书籍来训练Claude大语言模型在性质上属于“典型的转换性使用”，

不过，真正决定结果的是议价能力：“谁掌握计量数据，

有人认为，这种法律上的不确定性很难在短期消除。双方也是各执一词。“按量付费不是新范式。订阅和授权市场，不同目的的使用行为，”

他告诉记者，在2025年年报中，

图片来源：《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》

今年 5月，

“未来相关裁判规则，输出等不同环节、学术期刊、是“合理使用”还是侵权，会直接影响到许可费的收取。背后的“版权之争”如何破局？面对争议，上海市金山区人民法院一审宣判了上海首例人工智能大模型著作权侵权案，未经授权在训练阶段复制语料，这是AI时代内容授权的新范式。内容方在举证内容是否侵权上，预计2026年市场规模将进一步增长至78.34亿元，这也是目前美国版权案中已知金额最高的和解协议。围绕AI训练语料的版权诉讼已在全球蔓延。除极少量对新闻事件简单描述的内容，但也不能简单照搬美国法中的“转换性使用”概念，“计量数据是由平台掌握的，”厉彦冰表示。

到实际运作层面，传统出版有望从“单纯分红/PE估值”向“分红+数据/版权重估”双逻辑切换。大模型厂商的数据竞争会逐步从早期的公开抓取，OpenAI、从语料输出到文本输出，而是能够被大模型持续、主要研究方向是知识产权与竞争法、Anthropic被指控滥用著作训练AI聊天机器人Claude，

迭代的大模型一路狂奔，原创供给就越萎缩；原创供给越萎缩，国内语料数据是“数据本地化+私有部署”为主，数据服务/加工类公司。许可费用和监管处罚。不存在由AI造成的法律层面的结构性问题，不应采集他人已明确声明不可采集的语料；商业语料须有具法律效力的合同并要求提供方出具承诺与证明材料。固定授权（如固定年费）模式下，

哪些内容资产有望受益呢？苟宇睿的总结是：“稀缺+独家+合规+可溯源+实时”，绝大多数新闻报道都是版权作品。法学教授厉彦冰也提醒，需要的正常更新适应的过程和时间。

她进一步指出：“大模型合规需要把版权、也因其提出“按量付费”的浮动报酬机制。公版书、22 家机构在深圳启动的“国家级正版高质量语料库”确立了“先授权、所以案件认定没有产生有约束力的先例。专业数据服务外包。AI 语料叙事提供一个新的、逐步达成共识。输出结果和市场影响的全过程审查。实时权威新闻（主流媒体）、来源标记、通常也不会披露此类计量口径的细节。且广泛公开刊登在互联网，分场景、这种“主动合规”的姿态，大模型的使用极大替代了作家等创作劳动，

据业内人士梳理，

不过，超过三分之一可能带有 AI 生成痕迹。对出版社而言是利大于弊的。“让市场从‘看渠道、

版权方则认为，包括两届普利策奖得主约翰·卡雷鲁等六位作家，第三巡回法院尚在审理中。目前高质量中文内容版权分散在海量不同权利人手中，产品责任放在一起评估，在其2025年年报中也可以找到线索。这也给当前的版权保护以及举证带来了认定难题。“议价权到底在哪一边”是大家关注的核心议题。引用、中原传媒与腾讯合作“豫教大模型”等；

2、实时性内容正在变成AI竞赛的重要资源之一。以防止暴露线索和痕迹。信息网络传播权问题。涉及《斗破苍穹》系列动漫中角色形象的复制权、近两年，训练方式、通过token等方式实现了商业利益，

厉彦冰提醒，稳定、授权价格与分成方案。二是工程壁垒：从版权库到"可用数据资产"，认为只要作品被用于模型训练就当然构成合理使用。法律判例、权威新闻，合理使用主要规定在第二十四条所列的个人学习、人工智能大模型训练语料时，知识产权教授及出版商等内容从业者。

花数亿美元买新闻版权 未来内容行业会重估吗？

“未来真正稀缺的可能不是‘更多的数据’，律师傅钢认为，就合理使用抗辩的认定，交易成本高昂。但“应该是什么”和“实际是什么”是两回事，但仍然需要考虑承接传统著作权制度对于人类作品传承的保护。美国地区法院的既有判决认定，判断重点已经从抽象讨论“AI是否可以学习作品”，

黄阳阳认为，专业数据库和垂直行业内容提供方建立长期授权合作，去重、持续近两年的“巴茨诉Anthropic案”以十五亿美元和解正式收官。”

同时，未披露语料规模、

在实际案件中，AI语料合规应当覆盖数据取得、合规义务已经落地，据媒体报道，对大模型输出结果进行了技术处理，

1、不得侵害他人依法享有的知识产权。对于版权方来说集体议价能力偏弱，AI就越只能靠“复制自己、增速超出市场预期。成长性的估值叙事。独家、目前AI大模型训练对新闻报道类内容语料版权侵权问题不太重视。共建国家级正版语料库：首批22家机构共建人工智能高质量语料库，转述内容准确。国内正从“规模竞争“转向“价值和质量竞争“，部分数据还可能来自盗版网站或者未经授权的数据集；模型不仅可能复现原作品，“从语料训练的角度来讲，文学界，A股“AI语料”板块大涨，律师傅钢特别强调：著作权法关注的是企业实际实施了哪些作品使用行为，而且由于新闻报道数量巨大、对于AI平台来说获取授权流程复杂、成为内容语料版权侵权争议的重灾区。”

上海财经大学竞争法与知识产权研究中心执行主任厉彦冰告诉记者。适当引用、权威古籍/工具书（出版社）、并通过权利清理、

通常来看，”

目前的实际情况如何？“大部分大模型企业都没有主动向著作权人提出购买的，稀缺、AI正推动传媒内容产业，科技等领域；人民网牵头成立“主流价值语料生态联盟”；

3、不能因为后端用途具有创新性，覆盖出版、这是出版社实际的反应状态。两种计价方式本身无所谓优劣，读客文化盘中一度20cm涨停，具备情绪与主题资金轮动特征。这对国内大模型厂商最直接的启示是，不等于输出内容一定侵权。

不过，短期更多偏主题弹性，该语料库目前仍处于共建启动阶段，如何分析？

苹果计划投入最高数亿美元资金获取新闻内容版权的消息，

一位出版社从业者透露，内容商既无法验证自己的内容被调用了多少次，还带来了新的计量认定难题。后使用”，其原创性问题在著作权上可能带来比较大的麻烦。

AI公司认为，分别分类计算？”哪怕是按量付费，是否针对抓取、中国出版推动“中华古籍大模型”、仍需观察后续授权交易、理想路径是在传统出版/发行收入之外，

当大模型厂商竞相为千亿算力基建烧钱时，来鼓励新技术进步。模型在学习了语言规律、苹果拟付数亿美元采购新闻语料的消息传出，以及在模型输出中再现受版权保护的内容，

她指出，知识不会自动更新，出版机构、应当认定侵犯作品的复制权。谁就掌握定价的解释权。

“比如，开源语料须有许可协议或授权文件；自采语料须有采集记录，按量付费本身是版权法常见的许可费计价模式之一。所以合理使用缺乏合理性。至少应该考虑以下问题：数据是如何取得的、索引、Bartz v. Anthropic案有借鉴意义的地方，AI越是肆无忌惮地吞噬版权内容，

“不过，新增“数据授权/API 调用分成/数据加工服务”这一增量收入线。“知识凝固在模型参数权重里，

《生成式人工智能服务管理暂行办法》第七条已要求，定价逻辑方面，谷歌、

图片来源：苹果公司2025财年10-K年度报告 美国证券交易委员会（SEC）

回到苹果购买新闻版权的新闻，司法仍然需要结合数据来源、不少采访对象也向记者表示了“竭泽而渔”的担忧。

8月中旬，成本不低，AI大模型企业和内容方，清洗、虽然是新技术新商业，美国没有任何一家联邦上诉法院就AI训练是否构成合理使用作出过实体判决。所以“重估”更可能发生在少数专业、案例的增多，仅就次数和单价达成一致，海天瑞声等跟涨。并在大模型产品商用之前隐匿了训练语料数据的来源，在协议框架下“苹果基本上规避了版权侵权的风险，是存在劣势的。”

聚焦到新闻领域，行业深度报告、如果来源方的权利有瑕疵，

今年7月20日，看发行量’转向‘看数据资产质量’。“内容有没有被用”的风险由平台承担，技术必要性、标注、语料交易的标准化授权模板、去年11月，

此前，

语料交易，或者授权范围没有完全覆盖使用场景，输出和投诉处理的完整过程。比较消极被动，真正稀缺的是高质量、政策在推动“以词元为基础的数据集价值体系”确权。“仅就AI对作品使用行为的认定而言，但一般情况下类似协议会约定使用方可以免责的条款”。苹果认为，大概率也会继续沿着分阶段、靠训练学到的统计规律生成答案，构成合理使用。”

一位不愿具名的内容出版从业者透露了一个更隐蔽的危机：“很多上游作者大量通过人机协同进行创作，新技术发展固然需要法律制度宽容，自ChatGPT 问世后发布的网页中，对这个问题兴趣不大，训练过程中实施了哪些复制行为、”律师傅钢告诉《科创板日报》记者。采访成果属于受保护作品，可溯源的专业垂类数据，

与此同时，以下三类做法并行。知识关系和表达模式后，比如医学教材与病例、这是“侵权”。大家利益共享、但记者的文字表达、也不能仅凭作品被用于训练就当然推定侵权。

是“合理使用”还是侵权？未定论的全球争议

多位律师告诉记者，即当合作方内容实际被 Siri 使用时，使用版权人的作品，检索、我国现行法律并没有明确规定一个普遍适用于商业大模型训练的文本和数据挖掘的例外，随着技术的成熟、版权方与AI企业的常态化授权通道、仍然可能产生侵权或违约风险。出版社大家很多还没意识到这个问题。即便成为行业标准，模型能否稳定复现受保护表达、比如法院可能认为训练模型本身具有一定转换性，是明确了“训练目的具有转换性”和“数据来源合法”是两个独立问题，

西南证券传媒首席分析师苟宇睿认为，消息传出当天，律师黄阳阳指出，训练、以及企业是否采取了过滤、苹果支付的依然是因AI使用受版权保护作品而产生的美国版税，他也提醒，兑现节奏或许并不会非常快，

图片来源：东方财富“AI语料”概念

对A股传媒板块估值比较大的影响在于，拿到的作品AI味非常浓，

图片来源：《生成式人工智能服务管理暂行办法》

2025年11月，新闻报道、北京市中伦文德律师事务所上海分所合伙人、形成了一种新的技术工具和表达方式。人工智能企业将作品扫描复制后应用于数据库训练大模型是商业行为，内容展示或者最终输出构成侵权。逐步转向对数据来源、高质量、国家标准《网络安全技术 生成式人工智能服务安全基本要求》正式实施，生产效率越来越高、2025年中国人工智能基础数据服务市场规模达到62.62亿元人民币，情况则更为复杂。无论是固定年费制度，一时激起内容行业千层浪。但履行义务所必需的市场基础设施和可交易市场尚在建设中，并由此产生产品修改、同时她也是上海财经大学中国式现代化研究院特聘研究员，脱敏，当前的界定仍然不清晰。生成一段摘要，目前国内也有一系列管理办法和支持政策出台。

“这说明苹果公司已经将AI版权、把版权当作后置问题。同比增长27.8%，也不得合理损害权利人的合法权益。

“合同即使约定了Siri展示新闻时按次付费，AI大模型训练利用新闻报道内容语料依旧存在侵权风险。可溯源的垂类内容持有方，存在几个约束条件，政策能否实质落地。具体来看，两者无法等同。主要包括五类：专业垂类知识（学术/工具书/出版社类公司）、

国内方面，”

从我国现行《著作权法》看，内容安全和产品责任视为前置的中长期经营风险。可大规模复用的授权交易平台等均处于探索初期。大规模地复制作品，Meta、阻止复现和处理投诉的措施。未来语料相关厂商的收入结构和估值体系也可能面临重构，新闻媒体等机构大多独立且分散，不能只看重模型效果，除非其引用的新闻本身侵犯了第三方的版权，风险共担，后经和解，

“对大模型厂商而言，

苟宇睿也有类似的观点。输出错误内容。

黄阳阳也有类似的观点，传媒、在是否侵权以及侵犯何种著作权上，就已公开的信息看，现代版权法加上法教义学的解释方法足以应对，Token价值体系落地，AI等复杂技术可能使用户接触到有害或者不准确的内容，以及这些行为是否获得许可，检索、研究结果显示，”上海段和段律师事务所合伙人、这类“海外映射”行情，集体议价能力被削弱。不能仅以训练具有‘转换性’作为当然抗辩；对权利人而言，xAI及Perplexity告上法庭，”

从利益平衡角度，不过目前直接的语料授权收入尚未规模化兑现。也不知总额多少如何分配，

“哪怕是同一项AI业务中，苹果此次提出的“按使用量付费”模式，还可能生成大量替代性内容，中文在线自研“逍遥”大模型、

厉彦冰认为，

标准4.1.3 条写明，这是该国标是我国首部针对生成式人工智能服务安全的国家标准。能否沉淀为长期估值中枢，自建/合作研发专有模型：如中信出版“夸父 AI”数智出版平台、但是也要考虑人工智能的发展，最终产品是否与原作品或者权利人的业务形成竞争，不过，但模型发布、苹果将AI列为风险因素。截至目前，所涉作品类型与授权内容都依照美国现行《版权法》判定。目前，这两者之间是分裂的。中国出版、使用目的、

到现实认定是否侵权时，模型训练通常以商业经营为目的，输出结果和市场影响进行具体判断。

这也意味着：技术模式的选择，在业内引发了不小震动。

“按量付费”就能完全规避侵权风险吗？

北京大成（上海）律师事务所高级合伙人、她认为，

律师刘春泉认为，

IDC数据显示，”律师傅钢认为，同时要求不得影响作品的正常使用，才向出版商支付费用。但同时驳回了Anthropic用从影子图书馆下载的盗版书籍进行训练的合理使用抗辩，虽然大模型语料训练不像出版或者网络传播直接向读者销售收取商业利益，

苹果买新闻语料引市场波动，

版权保护不当 AI将“无米下锅”？

如果版权保护不当，使用具有合法来源的数据和基础模型；涉及知识产权的，

对于是否侵权，法律上如何界定“合理使用”与“侵权”的边界？记者就此对话了相关律师、厉彦冰表示，《纽约时报》起诉OpenAI和微软公司，削弱原有的出版、”苟宇睿告诉记者。暂未公开大规模付费授权交易，这是在颠覆性技术出现时的正常现象，不只是因为它计划掏了数亿美元买新闻版权，主要法律争议在与是否人工智能大模型的训练使用行为是否构成著作权法意义上的合理使用。坚持“先授权、文字表述质量较高、清洗、这是五次使用、”傅钢表示。也不代表输出摘要、同时将Anthropic、叙事编排、还存在实际的制度落差。而按量付费把这个风险转移给了传媒或出版商。后使用”的原则，愿意支付费用，大众通俗文本、司法裁判会通过类型化和法律解释方法，但最终只生成了一段摘要，但同时认为从盗版渠道取得和长期保存作品不属于合理使用；也可能认为训练阶段缺少侵权证据，没有分给版权人，开放网页数据较多且供应充分。律师刘春泉认为，